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李月祺见陆行舟并不是很看好AI的语言逻辑模型,也并不感到意外。因为在open AI的chatGpt横空出世之前,没有人知道未来的人工智能突破方向是什么样子,甚至就连open AI的创始人自己,现在估计也是处于一片迷茫的状态。

李月祺通过“益达看盘”洞悉未来,希望奇迹投资能够抢先一步,发展出具有突破意义的AI模型,让华国未来的竞争中,占据先手地位。

李月祺坚定的对陆行舟道:“陆博士,用处大不大,眼下是看不出来的。据我所知,老美的一些公司,已经在语言逻辑AI模型上,取得了很大的进展,如果我们还在沉浸于过去,那么未来我们很有可能输掉下一次科技竞赛。

我决定,我们奇迹投资必须成立自己的AI模型公司,也不单单只是语言逻辑模型,其他的模型都可以研发和培育。

在AI模型的研究所,我们会不设投入上限,广揽人才,甚至可以只问耕耘,不问收获。我们未来的目标,将是世界第一。

陆博士,不知你是否有意奇迹投资AI公司负责人的位置?”

陆行舟感受到了李月祺打算建设AI模型的决心,郑重的建议道:“李总愿意加大在AI业务上的投入,这当然是好事,但是这里面有很多问题。

首先是人才上的,咱们奇迹投资搞数学的和计算机的人才虽然不少,但是这些和人工智能专业是两码事。奇迹投资之前的计算机和数学人才,主要是为了量化交易而培养和储备的。包括我在内,我们这些人只能说是计算机领域的通才,对于人工智能方面的知识和技术,虽不能说是一窍不通,顶多也就是一知半解。

咱们公司想要往人工智能方向发展,就必须招募人工智能方面的专家和毕业生,组成专业的AI模型研究团队。而不是像您这样随口一说,就把未来人工智能领域的掌舵人给顶下来。

其次,想要发展人工智能,奇迹投资的硬件水平是远远不够的。虽然我们拥有全世界最好的超算中心,不过李总应该知道,我们的超算中心是以cpU为主导的数据处理中心。而人工智能需要专精的GpU 核心,最好是专业的AI芯片,这些都需要我们重新去采购。

第三点,也是最重要的一点,我们需要防备政策风险,不论是国外还是国内,对人工智能的发展都还存有疑虑。

尤其是老美,他们几乎处处针对我们,我们要发展什么,他们就会进行阻碍。我们如果宣布要重点发展人工智能模型,很难说老美会采取什么样的措施阻止我们。”

李月祺知道陆行舟的话确实是肺腑之言,他和他的团队确实不适合担任奇迹投资AI模型方面的责任人,其实人才方面恰恰是李月祺最不担心的。

因为华人强大的数学能力和逻辑思维能力,天生就适合在芯片、计算机、Ai模型领域发展。世界上最强大的几家AI芯片公司的创始人,比如英伟达的老黄,Amd的苏妈,台积电的张老二,以及无数华国自己的芯片公司。无一例外,掌门人全都是华人。而且后来取得技术突破open AI公司,普通技术员工中也有很大比例来自华国。

根据相关统计,在硅谷的40万AI人才中,华国几所大学的比例都非常高,其中华清大学第三,京城大学第六,绿岛华清大学第七。华国以一己之力,为老美贡献了至少三分之一的顶尖人才。

这些人离开华国为老美工作,有着各种各样的原因,但是李月祺认为,只要是人,都会被更好的物质生活和待遇所吸引。只要奇迹投资开出他们难以拒绝的条件,除了一小部分天生犯贱的殖人外,吸引一些人才回国工作一点都不难。

除了国外的人才,华国自己也有非常多的AI人才,这些年华国的公司在人工智能领域的投资同样非常巨大,也吸引了无数的人才进入人工智能领域。只要奇迹投资把招牌竖起来,开出业内首屈一指的条件,同时提供足够的上升空间,相信很快就能组建起一支顶级的AI研究团队。

李月祺笑着对陆行舟道:“陆博士,你的意见我了解了,人才方面我们无须担心,以我们奇迹投资的招牌和待遇,组建一支顶级AI团队,很容易就可以做到。

至于计算中心的问题,我知道训练AI模型需要大量的GpU芯片或者说AI芯片,这一点我有些想法。

你也说了,如果老美知道我们要大笔投入AI模型的研发,一定会尽最大可能限制我们,甚至干脆断了我们购买芯片的渠道也说不定。

我觉得我们可以反其道而行之,就说我们奇迹投资打算重点投资比特币和区块链行业,打算建立计算机挖矿中心和区块链业务中心。

然后以挖矿中心的名义,向老美进口大量先进性能的GpU芯片,这样最起码在短期内,我们可以的云计算业务和AI训练平台,最起码可以搞一个雏形。

与此同时,我知道国内有好几家公司都在搞AI芯片,比如华为、阿里、藤讯、寒武纪等等。这些公司在技术上肯定跟英伟达和Amd等公司还有差距,但是据我所知,算力这种东西,其实是可以堆积的。

一块华为的顶级AI芯片的性能,可能远不如一块英伟达的芯片,但是我不信十块华为的芯片的处理能力,依旧不如一块英伟达的芯片。

理论上,只要我们愿意不计成本的投入,哪怕是十几年前的显卡,几百块堆积在一起,也可以堆出超过英伟达3090的效果(2020年的最顶级显卡)。

既然如此,我觉得我们完全可以和这些企业合作,共同开发属于我们自己的AI芯片。哪怕是暂时的成本高昂,性能拉胯,只要我们愿意不间断的投入,我相信要不了多久,也可以搞出我们自己的高性能AI芯片出来。

陆博士,你对我的AI发展思路,感觉意下如何呢?”

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